À 16 ans, j'ai créé un agent IA qui lit le Financial Times pour moi. Trois fois par jour.

Mon projet personnel à la croisée de la finance et de l’IA : un agent automatisé qui sélectionne les articles importants, explique les mécanismes de marché et m’aide à choisir quoi lire en priorité. Il ne remplace pas ma lecture : il la guide.

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Pourquoi je fais ça.

Comprendre pourquoi un marché bouge me passionne. Pendant mon stage en salle de marché, j'ai compris que le vrai métier, c'est de relier une nouvelle à ses effets : une hausse des taux : c'est l'immobilier, les actions et les devises qui réagissent.

Je voulais m'entraîner à ça tous les jours, même pendant les cours. Le problème, c'est le temps : le FT publie des dizaines d'articles par jour.

Alors j’ai conçu un processus automatisé qui hiérarchise les informations, explique les liens entre les événements et leurs effets possibles sur les marchés, puis m’indique les articles à lire en priorité. Je lis ensuite ces articles en entier, je vérifie les chiffres et je poursuis mes propres recherches.

  1. Stage

    Salle de marché, Fixed Income

    Crédit Agricole CIB, au contact des équipes de trading.

  2. En cours

    Une certification marchés

    Avec deux parents dans la finance qui répondent à mes questions.

  3. Objectif

    La suite

    Prépa ECG→École de commerce→Master in Finance

Ce que j'ai conçu.

Le modèle d’IA ne fait pas tout seul le projet : j’ai défini son fonctionnement, ses priorités et les règles qu’il doit respecter.

Un rythme pensé pour les marchés

J’ai organisé trois briefings à des moments différents de la journée, avec une mission propre à chacun : nuit américaine et asiatique, matinée européenne, puis séance américaine.

Un cahier des charges précis

J’ai structuré les consignes : choix des articles, synthèse des faits, explication des mécanismes, liens entre variables, niveau de confiance et sources. J’ai fait évoluer ces consignes au fil des résultats.

Moins de répétitions, plus de contexte

Chaque briefing se concentre sur les nouvelles apparues depuis le précédent. Une information déjà présentée ne revient que si elle a évolué de façon importante.

Une place pour mon propre jugement

L’agent classe et explique ; il ne décide pas à ma place. Je choisis mes lectures, je vérifie les éléments importants et je distingue les faits rapportés des interprétations de l’IA.

Le résultat : trois briefings par jour.

Voici trois extraits raccourcis de briefings d’octobre 2026. Ils montrent le format recherché : un fil rouge, une explication des mécanismes, des liens entre variables et des lectures prioritaires.

Le fil rouge

Résumé

Pourquoi ça bouge les marchés

Si tu n'en lis que trois

    Extraits réels, raccourcis. Les briefings complets sont plus longs.La force sur 5 est un ordre de grandeur, pas un calcul. Une corrélation n'est pas une prédiction.

    Ce que j'ai appris.

    Lire trois briefings par jour change la façon de regarder l'actualité.

    Les marchés sont une chaîne

    Une nouvelle n'arrive jamais seule. Le taux américain à 10 ans monte, et tout suit :

    Taux à 10 ans→Crédit immobilier→Constructeurs→Acier, bois→Consommation

    Corrélation n'est pas prédiction

    Deux variables qui bougent souvent ensemble peuvent se décrocher demain. C'est pour ça que mon agent écrit aussi « quand ça ne marche plus ».

    Un bon prompt est un cahier des charges

    Chaque consigne vague donne une réponse vague. J'ai réécrit mes consignes plusieurs fois avant d'obtenir des briefings clairs, sourcés et sans conseil.

    Comment ça marche.

    Une automatisation conçue autour de ma routine de lecture et des horaires des marchés.

    1. 1

      Il se déclenche

      Trois tâches programmées : 07:45, 12:45 et 19:45, heure de Paris.

    2. 2

      Il lit le FT

      Il ouvre un nouvel onglet, va dans la rubrique Markets et lit 5 à 7 articles en entier avec mon abonnement.

    3. 3

      Il m'explique

      Il rédige le briefing en suivant mes consignes, puis me l'envoie en PDF.

    4. 4

      Je lis et je vérifie

      Je lis en entier les articles qu'il m'a signalés, puis ceux que je juge importants, et je recoupe les chiffres.

    J’utilise Claude (Anthropic) pour piloter le navigateur et rédiger les briefings. Mon travail a consisté à concevoir le processus, programmer ses trois déclenchements et améliorer les consignes. Chaque briefing porte sur les nouveautés depuis le précédent.

    Une journée de marché, heure de Paris
    Séance ouverte Période couverte par le briefing choisi Maintenant

    Trois briefings, trois missions.

    Le matin, à midi et le soir, mon agent n'a pas la même mission.

      Articles regroupés par zone, dans cet ordre
      Il termine par

      Ce que je lui demande, ce que je reçois.

      Chaque consigne de mon prompt devient un bloc du briefing. Choisis une consigne pour voir où elle se retrouve.

        Les règles que j'ai imposées à mon agent IA.

        Pour que l'outil reste fiable, honnête et sans risque.

        Je recoupe toujours avec le FT

        Je compare chaque chiffre du briefing avec l'article d'origine avant de m'y fier.

        Aucun ordre, aucun conseil

        L'agent ne passe jamais d'ordre et n'ouvre aucun site de courtage. Il explique ; il ne dit jamais quoi acheter ni ce qui va monter.

        Pas de contournement

        Si le FT demande une connexion ou si mon navigateur est injoignable, il le dit en une phrase, puis précise que la suite n'est pas une lecture complète du FT.

        Mon navigateur reste intact

        Il ouvre un nouvel onglet, ne touche pas aux miens, et le ferme à la fin.

        Échangeons.

        Stage, conseils ou simple question sur le projet : anatolewohleberhours@gmail.com